n8n Advanced: продвинутые задачи и решения [Automatica] [Антон Вдовиченко]

Складчина: n8n Advanced: продвинутые задачи и решения [Automatica] [Антон Вдовиченко]

Для кого:
Разработчики, энтузиасты, продуктовые менеджеры, которые строят production-ready системы с n8n

Чему научитесь:

• Строить отказоустойчивые системы и рабочие процессы, готовые к реальным нагрузкам, с продвинутой обработкой ошибок и логированием.
• Масштабировать и обрабатывать большие данные, обходить фундаментальные ограничения n8n, обрабатывать гигабайты данных с помощью правильных архитектурных паттернов.
• Интегрироваться с любыми API, реализовывать сложные сценарии аутентификации, включая ручную настройку OAuth2, для подключения к нестандартным сервисам.
• Проектировать, создавать с нуля и тестировать сложные AI-системы на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation) и мульти-агентных ассистентов.

Программа

Занятие 1. Отказоустойчивость и сложная логика в Production
Разбираем архитектуру надежных workflow. Учимся обрабатывать любые сбои, избегать утечек памяти и писать чистый код в узле Code для нетривиальных задач.

• Архитектура надежности: Idempotency, Circuit Breaker, Dead-Letter Queue.
• Продвинутая обработка ошибок: критичные и некритичные ошибки.
• Погружение в Code Node: helpers, httpRequest, контекст выполнения и отладка.
• Практика: Создание отказоустойчивого обработчика веб-хуков.

Занятие 2. Масштабирование и обработка больших данных
Учимся обрабатывать файлы и объемы данных, превышающие лимиты n8n. Проектируем масштабируемые архитектуры для высоких нагрузок и разбираем конфигурацию self-hosted инстанса.

• Решение проблемы Payload Too Large и Existing execution data is too large.
• Паттерны обработки больших данных: SplitInBatches, streaming, рекурсивные вызовы.
• Оптимизация производительности: Queue Mode с Redis, настройка workers для повышения производительности n8n.
• Практика: Обработка CSV-файла размером 1 ГБ.

Занятие 3. Продвинутые API-интеграции: OAuth2 и REST
Получаем полный контроль над интеграциями. Реализуем с нуля сложный процесс OAuth2 Authorization Code Grant Flow для сервисов, у которых нет готового узла в n8n.

• Создание AgentFlow и в Flowise.
• Создание AI-Агента в n8n.
• Подключение векторных БД для RAG.
• Интеграция с Google Sheets и Airtable через n8n.
• Экспорт логики агентов в Pydantic AI.
• Старт работы над итоговым проектом.

Занятие 4. Практическое применение AI: «правильные» RAG-системы
Строим «мозг» для AI-ассистента. Проходим весь путь создания RAG-системы: от загрузки и подготовки базы знаний до генерации ответов на основе релевантных документов.

• Полный цикл RAG: загрузка данных, чанкинг, создание эмбеддингов.
• Работа с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate).
• Оркестрация запроса: эмбеддинг вопроса, поиск по векторизованной базе, формирование промпта и генерация ответа.
• Создание механики для автоматического отслеживания измененных данных в векторной базе.
• Практика: Создание RAG-бота на основе документации.

Занятие 5. Оркестрация AI-агентов и внедрение в Production
Разрабатываем мультиагента с помощью n8n. Учимся подключать инструменты, организовывать их совместную работу и безопасно встраивать человека в цикл принятия решений (Human-in-the-Loop).

• n8n как оркестратор для AI-агентов.
• Паттерн "Human-in-the-Loop" для верификации действий AI.
• Недокументированные ограничения и лучшие практики.
• Фреймворк Evaluations для тестирования качества AI-решений.
• Практика: Создание AI-ассистента для службы поддержки с инструментом поиска заказов.

Спойлер: Дополнительная информация (FAQ)

Будет ли запись?
Да, запись всех занятий будет доступна участникам курса. Вы сможете вернуться и пересмотреть материал в любое удобное время.

Какой уровень подготовки нужен?
Курс рассчитан на уверенных пользователей n8n. Вы должны понимать, как создавать workflow, работать с базовыми узлами и обрабатывать данные в формате JSON. Мы не будем останавливаться на основах.

Нужно ли знание языков программирования?
Прямое требование отсутствует, но для максимальной пользы рекомендуется иметь базовое понимание JavaScript. Это поможет глубже понять работу узла Code и специальных интеграций.

Что нужно для обучения?
Стабильный интернет и собственный инстанс n8n (self-hosted). Это ключевое требование, так как мы будем работать с конфигурацией, большими данными и устанавливать собственные узлы.

Будет ли домашнее задание?
Нет, в этот раз домашних заданий не будет. Вся практическая работа будет выполняться совместно с преподавателем во время занятий.

Кому подойдет курс?
Практикующим n8n-специалистам, которые столкнулись с ограничениями платформы и хотят выйти на новый уровень.
Техническим специалистам и backend-разработчикам, желающим освоить n8n для промышленной автоматизации.
Продактам и аналитикам, которые хотят самостоятельно решать сложные задачи по интеграции и обработке данных.

Кому не подойдет курс?
Новичкам, которые никогда не работали с n8n. Для начала лучше пройти базовый курс.
Тем, кто не готов настраивать и поддерживать собственный инстанс n8n.
Тем, кто ищет поверхностный обзор возможностей без глубокого технического погружения.

Автор:
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер AI.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Старт 22 сентября 2025
Цена 35000 руб.
Скрытая ссылка